Oscar De Gregorio Vicente

Sobre mí

Doctor Cum Laude en Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa por la Universidad Complutense (UCM) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM); Máster en Logística, Transporte y Seguridad Vial; CAP en Logística y Transportes.

Profesor e Investigador de la Facultad de Ciencias Matemáticas (UCM); Profesor del Máster en Ingeniería Matemática (UCM); Profesor del Máster en Auditoria de Seguridad Vial y Movilidad de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Civil (UPM).

Miembro del Grupo de Investigación de Métodos Bayesianos (UCM y Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)).

Miembro del Grupo de trabajo / investigación MATGEN, inscrito en la acción matemática contra el Coronavirus (CEMat) (http://matematicas.uclm.es/cemat/covid19/).

Sus líneas de investigación y publicaciones están relacionadas con la aplicación de los modelos gráficos probabilísticos (PGM) y las herramientas de I.A., al transporte y la movilidad, las humanidades digitales y la salud (COVID y otras enfermedades).

Posee más de 20 años de experiencia en el sector del Transporte, en el que es experto en Modelización, Planificación de Infraestructuras y Movilidad Urbana Sostenible. Además, es Miembro de la Asociación Nacional de Ingenieros de Tráfico y Técnicos de Movilidad (AITTM).

Ha participado en la elaboración de diversos proyectos, ponencias y actividades formativas tanto para empresas privadas como para organismos oficiales, nacionales (Madrid, Barcelona, Santander, Gijón, Zaragoza) e internacionales (EE. UU., México, Cuba, Costa Rica, Ecuador, Bolivia, Marruecos, Argelia, Arabia Saudí, Uganda, etc.). 

Actividad, proyectos y publicaciones

http://www.mat.ucm.es/~villegas/miembro-cv-oscar.html

Entre sus última publicaciones, destacan:

(2020) - Madrid (España), “Aproximación bayesiana aplicada a la movilidad”. Workshop – IMEIO-DecData: Decisión Optimización y Ciencia de Datos. Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI).

(2019) - Alcoi (España), “Redes bayesianas aplicadas a la nueva movilidad mundial”. SEIO´19 – XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. XII Jornadas de Estadística Pública. Universidad Politécnica de Valencia (UPV).

(2018) - Madrid (España), “Análisis cinemático inverso de un mecanismo policéntrico de rodillas de cuatro barras aplicando redes neuronales artificiales”. Evaluador científico. Revista DYNA Ingeniería – Ingeniería e Industria.

(2017) - Madrid (España), “Aproximación Bayesiana aplicada al reparto modal en modelos de transporte de mercancías. Caso Práctico: Corredor Ferroviario Bioceánico Central)". Revista DYNA Ingeniería – Ingeniería e Industria. DOI: “http://dx.doi.org/10.6036/8126 Volumen 92 – Páginas: 580-586.